基因治疗、细胞治疗正在改变人类以往对于肿瘤的传统治疗手段，甚至为更多的晚期癌症病人带来生命的新希望。但生命现象过于复杂，单凭目前人类的认知仍然对众多的生命体内部运行机理存在疑惑。凭借强大的深度学习能力和整合分析数据能力，AI闯入人们的视线，试图通过整合分析庞大的生命数据为某些问题找到答案。生命科学领域将会和AI擦出怎样的火花？AI将为生物世界提供怎样的想象空间？
5月10日，由中国首家生物计算技术驱动的生命科学公司百图生科，与致力于IT和BT交叉融合的创新孵化中心播禾创新共同主办的“首届中国生物计算大会”在苏州金鸡湖畔拉开帷幕。围绕“BTIT”主题，产学研资各领域专家分别从不同的角度探讨了生物计算的定义、边界以及AI对于生物数据的意义等话题。
其中，中国科学院院士、上海市免疫治疗创新研究院创始院长、上海交通大学医学院教授董晨为大家带来了题为《免疫治疗创新--从基础到临床转化》的演讲，从免疫学的角度提出了对生物计算未来发展的期望。
以下是董晨院士的演讲实录，动脉网进行了不改变原意的修改：
大家好，生物计算是一种方法上的进步，方法上的提高，终极目标还是为了人民健康。我个人是免疫学家，十年前跟着一公回到清华，当时是年，这十年来我一直在想怎么样能够帮助中国基础免疫学的提高，能够把免疫学的成果应用到临床的转化。这个过程也同样是生物计算不断进入科研、进入我们生活的过程。
今天稍微跟大家讲一些免疫学的概念，我也会讨论生物计算怎么样可以在未来帮助我们把免疫学的一些规律和多样性搞清楚。我非常高兴百图生科今天的会议有一个免疫图谱的发起，也希望跟百图生科在这方面继续合作，同时也希望我培养的学生能够更多的进入你们的阵营。
免疫学是一个能够“上接天，下落地”的学科，有非常多的理论。该学科也是过去整个医学领域里面发展最快的领域之一，因为免疫学跟我们人类各种各样的生理现象和疾病密切相关。众多疾病的发生发展均归因于免疫系统的紊乱与病变。
从制药角度来看，免疫的方法或者针对免疫性疾病的免疫治疗一直是生物制药产业非常活跃的领域，年全球销售最好的十个药物中有五个和免疫学相关。最近免疫细胞治疗也成为新兴的治疗手段，受到大家的
